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为什么完美的自动化操作系统需要完美的开发系

■自2020年下半年以来,理想的汽车是在没有提供芯片供应链的能力的情况下,它可以获得的芯片供应受到很高的限制。因此,我们决定团结起来开发自动操作系统。今年3月18日,通过培训大量数据积累,我们发布了MindVLA机器人模型的自主驾驶体系结构模型,以进一步提高自主驾驶领域中自动开发汽车操作系统(Perfect Star OS环)的能力。我认为,可以高效和强大性能管理整个车辆资源的汽车操作系统是自动化行业下半年的智能中心,也是导致高级智能荒谬的基础。到4月底,完美的自动化操作系统将是完全开放的资源。目前创建自己的大型模型,在中国的账户在全球智能驾驶Marke中很大一部分t。大多数中国汽车制造商在L2级别开始自动级别。配备了L2级智能驾驶系统的车辆具有一些自动驾驶功能,使驾驶员可以短暂休息,但是他们仍然需要专注于注意道路交通状况并始终准备手动驾驶。将来,人工智能(AI)在自动化领域的应用将是汽车公司正在进行的投资的主要方面。这种持续的投资也是持续变化的过程,这相当于制定另一个规则的模块,包括理解,决策,计划,实施等。 2023年,特斯拉在美国推出了端到端的智能驾驶系统之后,国内汽车公司遵循了这一诉讼。端到端系统就像教猴子开车。尽管猴子反应很快并且可以学到很多东西,但一旦进入一个特别复杂的场景或面对非常复杂的逻辑决策,例如,当道路施工需要改变道路和道路指南时,端到端的影响就会有些困难。自动驾驶是涉及生存,无法完成,因此端到端系统的性能还不够完美。当我们开发智能驾驶时,我们正在研究从初始规则算法到端到端系统开放的模仿。在此过程中,即使我们的能力有所提高,我们也发现了现有的问题,例如在整个物理世界中没有足够的了解。我们已经在研究工作中进行了有关AI模型如何更好地了解物理世界的研究工作。 2024年,我们与北京市政府合作,建立了北京自然科学基金会 - 智能连接的创新车辆变更,并合作大学研究Teamong汽车和AI,并发表了一系列论文。今年3月,我们发布了由大型Mindvla开发的大型模型,其中VLA指的是远见,语言和动作。 Mindvla将从运输充满爱心的全职驾驶员的简单方式将汽车更换。我们希望MindVla可以提供具有认知和适应性能力的汽车,以转变为可以思考的代理。人们在此阶段仍然是领导者,大多数汽车公司都在汽车积累的硬件中,并且一些基本的调整功能通常是为L3级自主驾驶准备的,即一种自动驾驶模式,可以在限制条件下做出一些功能性决策。尽管如此,我认为需要一些更仔细的法规和政策才能在将它们放在道路上之前拧紧它们。同时,有必要确保从工厂拆除的汽车可以满足L3级自主驾驶的需求和要求。自2024年以来,d我国新能源车辆的销售超过50%。可以说,我们的新能量车在上半场完成了电气化工作,并在下半场进行了智能活动。智能活动的核心是AI和自动驾驶。真正意识到自动驾驶的汽车是开放空间机器人。尽管这个机器人看起来不像一个人,但它可以像一个人一样对物理世界具有真正的三维感知。首先,它应该具有看到物理世界的能力,其次,应该是做出决策的能力,第三,它应该具有执行的能力,第四,它应该具有评论和对齐的能力,也就是说,它应该与人类的价值观和人类的行为实践保持一致。因此,我认为自动驾驶汽车是AI期间的机器人和终端。该终端的硬件需要三个级别的支持。第一个是汽车车身的设计,第二是具有计算能力的芯片,第三个是使汽车经历重大更改的工厂,这可以是超级机器人。除硬件外,自动驾驶还应具有良好的基础模型。基础就像人的大脑一样,自主驾驶还需要一个特别出色的操作系统来控制人体本身的神经网络。此外,自动驾驶需要完整的软件。如何操作这样的航站楼将面临汽车公司的两个挑战。一种是运行通用人工智能(AGI)的方法。例如,我们制作的世界模型是我们可以通过编写IT软件集来运行机器人。世界模型被用来在早期进行AI测试,在中间阶段,它能够生成用于培训的AI数据。成熟阶段本身的世界模型是一个AGI,它运行所有终端的AGI。另一个挑战是,人类的工作将会改变。它这并不意味着人工智能,人们会失去工作,但是他们必须修复许多AGI或很多Ahai的工作,打开不同的链接,并使用不同的终端来管理自己的组织。换句话说,人工智能将使人类能力越来越强大,使我们的工作和生活变得更好,并使我们能够更有效地管理先进的生产力。不管AI有多强大,人们也在领导。将来,除了汽车之类的机器人外,我们还将拥有各种专用的机器人。近年来,人工智能,我国的企业,大学和研究机构都建立了完整的链条 - 首先进行基础研究,然后在研究达到一定水平时改变技术或结果,然后让技术或结果参与商业应用程序,以执行其价值。理想的汽车在早期使用了封闭的源汽车操作系统,在INDU中占据了完全主导地位Stry ..如果我们不得不替换缩短的微控制器芯片,操作系统的适应和验证周期和全新的芯片通常需要超过6个月,这将使我们损失1000亿。面对巨大的不可控制的风险,我们必须考虑自己的操作系统的发展。 2021年,我们启动了独立的研究项目和自动化操作系统的开发,并从头开始完成了计划,建筑设计和计划的选择,以及迭代的道路技术解决方案设计文档。在此过程中,我们投资了一支为期200年的研发团队,该团队投资了超过10亿元印度卢比的成本,并意识到,该独立开发的操作系统首次在2024年启动。通过每年由操作系统开发的变化,我们每年都将数十亿元的成本降低,并且软件更新更好。当我建立理想的公司时,我将ZED认为,完美的汽车将是一家大型公司。因此,在开展业务的早期阶段,我认为完美的公司将有两种产品:一辆是出售给消费者的汽车,另一个是一个好的组织,允许员工安心地工作。这个好的组织应该具有两个素质:一个是良好的沟通,另一个是出色的结果。在AI期间,我们的年轻员工可以打电话和培训AI模型,了解AI的同时了解AI的工作原理,并让AI服务于人类劳动技能。对于年轻的企业家,他们还需要勇敢地使用AI,并创建可以自己服务的AI。通过培训AI,他们可以变得更强大,并成为可以帮助人们工作的代理商。简而言之,年轻人不可能学习但不工作,也无法工作,但不可能学习。一方面,我们必须正确地管理自己,使我们的工作变得更好。另一方面,我们应该知道并使用AI提高并提高我们的能力。如今,大多数年轻人都是“ AI的本地人”,需要大胆地拥抱人工智能并为其创造更多的护理。 (May -set是理想的汽车的创始人,并由我们的记者Shen Chunlei采访和累积)
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