对云厂商而言,AI无疑是新的增加引擎,从云基本设备扩大到芯片跟年夜模子的进程中,新的疆场曾经开启。前未几，2024 re:Invent中国行北京站宣布会上，亚马逊云科技缭绕盘算效劳、存储效劳、数据库效劳、数据剖析效劳以及AI推理推出了通用自研芯片Amazon Graviton4、Amazon S3 Tables、Amazon S3 Metadata、Amazon Aurora DSQL、新⼀代Amazon SageMaker、Amazon Nova系列模子、mazon Bedrock以及Amazon Q等一系列新产物技巧，遭到外界极年夜存眷。“往年的re:Invent长短常差别平常的，其宣布的翻新结果，无论从广度仍是深度来讲，跟其余多少次re:Invent都十分凸起。”亚马逊云科技年夜中华区产物部总司理陈晓建以为，“多少乎全部的利用顺序都能够剖析成为多少个中心的构建单位，亚马逊云科技所做的就是构建出十分优良的中心单位，用户经由过程自在搭建这些中心单位，满意他们在特定场景下差别的营业需要。”简而言之，亚马逊云科技正经由过程彻底的改革来开辟新一代的基本构件，用户能够应用这些基本组件搭建起合乎AI时期需要的技巧架构，激起AI潜力，减速转型。01、盘算效劳：盘算机能年夜幅晋升自2018年起，亚马逊云科技就存眷到arm中心机能的晋升，推出Amazon Graviton的arm自研处置器。经由连续迭代，第四代芯片Amazon Graviton4在多少个月前正式宣布，比拟之前的芯片，Amazon Graviton4单核处置机能晋升了30%，虚构CPU跟内存容量是上一代芯片Amazon Graviton3的三倍。现在在亚马逊云科技的机房外面，数据核心新增处置器中Amazon Graviton的占比曾经超越了50%。同时亚马逊云科技范围最年夜的1000家Amazon EC2客户中，已有超越90%开端应用Amazon Graviton。在自立研发的AI芯片范畴，亚马逊云科技正式发布搭载Amazon Trainium2的Amazon EC2 Trn2实例现已正式在海内地区推出，与以后⼀代基于GPU的实例比拟，Amazon Trainium2的性价比晋升了30-40%。每个Trn2实例都装备了16个Amazon Trainium2芯⽚，这些芯片经由过程NeuronLink的高带宽、低耽误互连技巧相连，使单个实例可能供给高达20.8 Petaflops的盘算机能。别的，亚马逊云科技还流露，面向AI练习的Trainium 3芯片将于来岁前期推出，将是首款采取3纳米制程工艺的芯⽚，盘算速率进步到2倍，能效最高晋升40%。02存储效劳：开释更年夜数据处置代价在人工智能飞速开展推进下，存储范围也连续扩展，数据爆炸式的增加对存储体系的可扩大、高牢靠、高机能提出了更高请求。从十年前不到100家的1PB以上存储的客户到现在已无数千家客户到达了这个存储范围，作为数据湖的首选平台的Amazon S3凭仗其杰出扩大性、机能、本钱效益、易用性跟进步功效，为差别范畴的剖析、金融建模、及时告白投放、AI等各种任务负载供给支撑。全新推出的Amazon S3 Tables存储效劳可能辅助用户更好地应用Iceberg来治理、查问跟拜访底层的Parquet文件，查问速率进步到3倍，与惯例Amazon S3存储桶比拟，每秒可处置事件数目晋升到10倍。Amazon S3 Metadata可主动治理更新全部Amazon S3存储的元数据，辅助客户免却在治理元数据方面繁琐费时的任务，主动为客户创立可查问的元数据，而且实现多少乎及时的更新。03、数据库效劳：控制强分歧性、低耽误等上风从关联型数据库，到图数据库到文档数据库，亚马逊云科技供给了多种实用于差别场景下的数据库，但关联型数据库仍然是浩繁利用的最 佳抉择之一。完整兼容MySQL跟PostgreSQL的数据库效劳Amazon Aurora既能供给贸易数据库级其余牢靠性，又能像开源数据库⼀样存在可移植性。且比拟于开源数据库，机能晋升可到达3-5倍，本钱却仅为贸易数据库的非常之⼀。Amazon Aurora DSQL是一款全新的无效劳器散布式SQL数据库，它联合Amazon Time Sync效劳，采取完整无效劳器计划，可在多地区实现近乎无穷扩大，可用性高达99.999%，支撑强分歧性，具有低耽误的读写机能，完整兼容PostgreSQL。与其余的风行散布式SQL数据库比拟，其读写速率晋升了4倍。与此同时，Amazon DynamoDB global tables也迎来了主要更新，已支撑多地区强分歧性，无论客户抉择SQL仍是NoSQL数据库，都能享用到自动-自动多地区安排带来的强分歧性、低耽误跟高可用性上风。04、数据剖析效劳：构建数据视图同一治理在数据剖析范畴，亚马逊云科技供给了最片面、最深刻的公用效劳组合包含数据堆栈Amazon Redshift、年夜数据处置Amzon EMR、搜寻剖析Amazon Opensearch、流数据剖析Amazon Kinesis/Amazon MSK、数据集成Amazon Glue，交互查问的Amazon Athene，以及BI⼯具Amazon Quicksight等多个范畴的产物跟效劳。为简化数据剖析，亚马逊云科技推出了新一代的Amazon SageMaker，它将供给数据剖析跟AI需要的同一平台。此中包含Amazon SageMaker Unified Studio同一任务室，笼罩了剖析、数据处置、搜寻、数据筹备、AI 模子练习跟推理等必须的功效，全部功效都能够经由过程完全同一的数据视图来实现；Amazon SageMaker Lakehouse数据湖仓，可同一数据湖、数据堆栈、经营数据库跟企业利用顺序中的数据。别的，呆板进修相干的局部现成被整合为Amazon SageMaker AI,供给端到真个AI模子构建、练习、跟安排，并推出Amazon SageMaker HyperPod的一系列翻新功效，重塑了构建跟扩大基本模子练习的方法，辅助用户在下降本钱的同时，实现最优的练习效力。05、AI推理：重塑客户云上翻新休会天生式AI推理将成利用中心构建块，将来利用需支撑范围化推理平台，模子抉择至关主要。“推理将无处不在，全部营业可能都须要利用到年夜模子所供给的推理才能，也就象征着亚马逊云科技须要供给一个可能支撑范围化推理的平台”陈晓建表现。会上，亚马逊推出Amazon Nova系列模子，包含文本到文本，能以极低本钱供给低耽误呼应的Micro；可能处置包含文本、图像跟视频的Nova Lite；在正确性、速率跟本钱间均衡的Nova Pro；以及将推出的可处置庞杂推理义务并领导定制模子蒸馏的Nova Premier。别的还推出了Amazon Nova Canvas跟Amazon Nova Reel等新一代图像天生跟视频天生模子。Amazon Bedrock是构建跟扩大天生式AI利用的要害平台，为客户供给推理功效整合到出产情况所需的东西。Amazon Bedrock推出耽误优化选项、模子蒸馏、支撑GraphRAG、主动推理检讨、多智能体合作等多种新功效，此中多智能体帮助功效，可支撑多个Agent合作处置庞杂任务流程，为特定义务创立一系列自力Agent，创立监视Agent担任设相信息拜访权限、决议义务履行方法并确保合作，用户无需独自治理Agent可轻松处置庞杂义务。Amazon Q系列产物包含Amazon Q Developer跟 Amazon Q Business，可为差别场景供给天生式AI支撑。Amazon Q Developer可能辅助开辟者实现编程、测试、诊断、保险扫描、修复、优化等一系列任务，可年夜幅下降开辟者的任务量并晋升任务效力。现在在第三方的评测东西SW bench威望的基准测试方面的认证排行榜上金榜题名。Amazon Q Business 是一款功效最为强盛的天生式 AI 助手，它可能无效的应用公司的外部数据，又可能减速义务的处置速率。Amazon Q能够衔接企业数据源、亚马逊云科技、第三方利用跟维基百科等各种营业体系，让用户可能在差别的数据孤岛中停止搜寻、总结信息，并就相干内容开展对话。纳斯达克、Principal Financial Group跟埃森哲都在应用Amazon Q Business，经由过程天生式AI明显晋升了员工的任务效力。天生式AI正对企业发生深远影响，不只重塑出产方法、改革运营治理形式，还推翻了传统的贸易逻辑，在效劳遍布寰球的用户时，亚马逊云科技不只灵敏地洞察到需要静态的变更趋向，并且深入地将这些变更背地隐含的方式论与翻新逻辑，奇妙地融入其新产物与功效的研发之中。全栈联动式的年夜范围翻新，不只坚固了亚马逊云科技在寰球云盘算范畴的当先位置，更为寰球企业的数字化转型跟智能化进级供给了强无力的支持，推进了全部行业向愈加高效、智能的将来迈进。 ]article_adlist--> 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->